DeepSeek橫空出世,迅速成為人工智能領域的焦點,其強大的深度學習能力與高效的計算性能正重塑著AI技術的邊界。2025年《政府工作報告》明確提出,持續(xù)推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用。

在市場需求與政策支持的雙輪驅動下,AI大模型在金融行業(yè)的應用取得了顯著進展。銀行等金融機構紛紛引入AI技術優(yōu)化業(yè)務,金融科技行業(yè)迎來發(fā)展新機遇的同時,也伴隨著新的挑戰(zhàn):模型匹配度、算力成本、數據隱私與安全、監(jiān)管合規(guī)……如何釋放更多數字紅利惠及民生社會,成為各方關注的焦點。

2025年世界互聯網大會亞太峰會將于4月14日至15日在香港舉行,峰會以“數智融合引領未來——攜手構建網絡空間命運共同體”為主題,為亞太地區(qū)數字化智能化轉型搭建交流合作平臺。峰會期間,將邀請來自全球的國際組織、政府、企業(yè)和行業(yè)機構高級別代表,以及知名專家學者,圍繞人工智能基礎設施、技術產業(yè)、安全治理等內容展開深入討論,為進一步推動人工智能技術的創(chuàng)新與應用,以及全球可持續(xù)發(fā)展提供智力支持。

閉源VS開源:AI大模型的匹配之道

當下,AI大模型發(fā)展如火如荼,越來越多金融機構將相關技術深度融入日常運營。值得注意的是,為確保采用的大模型能夠有效匹配業(yè)務需求,金融機構需綜合考量多個因素。

目前,摩根大通、高盛等金融巨頭多數采用的是ChatGPT等閉源大模型,這些大模型在性能上有優(yōu)勢,但由于其封閉性,金融機構在使用時面臨較高的依賴風險。相比之下,開源大模型,如DeepSeek、通義千問等,擁有更高的靈活性,金融機構可以根據具體的業(yè)務需求進行調整,在處理復雜的金融問題時具備更高的準確性和適應性,不僅增強了創(chuàng)新能力,也助力金融機構快速響應市場變化。

此外,開源大模型的成本優(yōu)勢也是一大亮點。金融機構無需為使用模型支付高昂的授權費用,這使得囿于成本的中小型金融機構同樣能夠受益于先進的AI技術。不僅如此,開源大模型擁有更快的迭代能力,可以顯著縮短技術部署周期,在激烈的市場競爭中搶占先機。

除了開源性,金融機構還需要考慮模型的專業(yè)性?；A的通用大模型通常是基于公開文獻和網絡信息進行訓練,在處理特定行業(yè)場景時缺乏足夠的專業(yè)知識和行業(yè)數據的積累。因此,開源的垂直行業(yè)大模型既能讓金融機構更好地針對金融行業(yè)的特點進行定制開發(fā),又能提升業(yè)務決策的準確性與智能化水平。

目前已有多家頭部金融機構及金融科技企業(yè)宣布接入以DeepSeek為代表的,可進行垂直領域定制的開源大模型,拉開了金融行業(yè)新一輪高質量發(fā)展的序幕。這里值得一提的是金融壹賬通?；谄桨布瘓FAI能力和海量金融業(yè)務數據,金融壹賬通積極擁抱開源生態(tài),接入DeepSeek、通義千問等開源大模型,推出全場景AI解決方案,幫助金融機構訓練和推廣多場景垂直領域模型,并助力金融機構在風險控制、智能客服、精準營銷、運營優(yōu)化等多領域構建定制化AI應用,實現技術供給與業(yè)務需求的高效融合,進一步推動AI技術在金融行業(yè)的價值釋放。

大模型應用加速落地:輕量化與高效化并舉

作為一種能夠處理海量數據、理解復雜邏輯的智能系統(tǒng),AI大模型在金融領域大有可為,其廣泛應用重新定義了金融機構的運營模式、客戶服務。

金融機構的日常運營涉及大量重復性、數據密集型工作,如客戶服務、合規(guī)審查、文檔處理等。傳統(tǒng)的處理方式依賴人工操作,效率低且容易出錯。AI大模型能夠大幅提升這些任務的自動化程度,降低運營成本的同時,還能讓金融機構將更多人力和資源投入到客戶關系管理、金融產品創(chuàng)新等更高價值的業(yè)務中。

除了優(yōu)化流程,AI還在金融機構的客戶運營與產品創(chuàng)新中發(fā)揮著巨大價值。傳統(tǒng)的金融機構營銷模式往往依賴粗放的客戶分類,而AI的深度學習能力讓金融機構能夠精準捕捉用戶需求。通過用戶畫像分析,金融機構可以識別客戶的投資偏好、消費習慣,提供定制化金融產品,精準推薦方案、服務或權益,提升客戶轉化率和滿意度。

AI大模型在金融領域應用的另一重要趨勢是“輕量化”與“高效化”。金融行業(yè)對適應性、靈活性和成本控制的要求日益提高,小型化、專用化模型往往能夠以更低的成本和更高的效率滿足需求,因而愈發(fā)受到機構,尤其是中小型金融機構的青睞。近期,金融壹賬通推出了全新的“大模型一體機”解決方案。該方案具備多元化智算融合能力,兼容主流AI算力,支持按需擴容及統(tǒng)一管理,可滿足不同規(guī)模金融機構的需求。無論是從單臺設備起步,還是通過后續(xù)擴展進行部署,都能實現高效靈活的運作。

此外,該方案全面適配多種大模型,包括通用模型和精調模型,金融機構可根據需求選擇平安精調模型進行定制化優(yōu)化。目前,金融壹賬通的大模型一體機已內置了多個大模型應用場景,包括智能知識問答助手、智能坐席輔助、理財顧問助手和智能報告生成等。這些應用有效提升工作效率,降低人工成本,為金融機構提供精準、個性化的服務。

金融科技大轉向:從技術賦能到價值創(chuàng)造

隨著AI大模型不斷深化在金融機構業(yè)的場景應用,金融科技企業(yè)的角色正在發(fā)生根本性轉變,從單純的技術提供者向金融機構業(yè)務價值的重塑者轉型。

傳統(tǒng)上,金融科技公司主要為金融機構提供IT基礎設施、系統(tǒng)開發(fā)和數據處理等技術支持?，F在,它們不再僅僅專注于技術工具,而是深入參與金融機構業(yè)務的構建,通過AI大模型幫助金融機構設計創(chuàng)新產品,直接參與業(yè)務價值的創(chuàng)造。

此外,金融科技企業(yè)也從提供單一的技術服務轉向為金融機構提供全面的賦能。AI大模型讓金融科技企業(yè)可以為金融機構提供從數據分析到智能決策的全流程支持,幫助其實現數字化轉型。這種全面賦能的模式使得金融科技企業(yè)成為金融機構業(yè)務生態(tài)中不可或缺的合作伙伴。

人工智能向善:制度保障與技術支持缺一不可

隨著AI技術在金融領域的廣泛應用,技術倫理與合規(guī)問題也日益凸顯。AI驅動的網絡攻擊手段使得金融欺詐行為更加隱蔽和復雜,給金融機構的風控帶來了前所未有的壓力。一旦數據泄露或被濫用,會導致客戶信任的崩塌,還可能引發(fā)嚴重的法律和聲譽風險,甚至威脅整個金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

促進人工智能健康發(fā)展,維護社會公共利益,已成為各方高度關注的核心議題。國家互聯網信息辦公室會同多部門近期發(fā)布了《人工智能生成合成內容標識辦法》,要求通過技術手段管理技術問題,探索科學高效的治理手段。

除了制度層面的保障,技術支持也是AI治理不可或缺的一環(huán)。中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院肖尤丹教授表示:“AI治理是自上而下與自下而上相融合,是社會共治的過程?！彼麖娬{,制度和技術的互促共進,是未來AI治理不能回避的命題。

在這樣的背景之下,金融科技企業(yè)紛紛加大技術投入,完善風控體系,提升對虛假信息和欺詐行為的識別能力。面對這些挑戰(zhàn),金融壹賬通推出了基于“能力底座 + 平臺產品 + 場景應用”的金融業(yè)AI大模型解決方案。該方案支持3層大模型架構,涵蓋基礎通用大模型、垂域行業(yè)大模型、專屬大模型,集成后臺管理、數據管理、模型訓練、安全防控、智能體管理5大核心功能,適用于不同規(guī)模和發(fā)展階段的金融機構,滿足它們對數據隱私保護和合規(guī)性的要求。

同時,金融壹賬通嚴格遵循金融行業(yè)的數據安全標準,構建完善的安全防護體系,通過紅線知識庫敏感詞過濾、分類模型安全防控、聯機聯機推理及批量推理合規(guī)檢測,大幅提升金融機構在信貸風控、反洗錢等方面的潛在風險識別能力,進一步降低業(yè)務風險與提升業(yè)務合規(guī)性。

人工智能技術正迎來蓬勃發(fā)展,以大模型為代表的新一代AI技術不斷突破,推動"人工智能+"進入深化應用的新階段,對各行各業(yè)提出更高要求。2025年世界互聯網大會亞太峰會將深入探討這一前沿領域。峰會期間,"人工智能大模型"和"數字金融"等專題論壇將相繼舉辦,為亞太地區(qū)搭建起數字化、智能化轉型的交流與合作平臺。同時,峰會還將發(fā)布一系列實踐成果,為全球數字經濟發(fā)展和人工智能治理提供重要參考,進一步深化網絡空間的交流合作,共享數字化、智能化發(fā)展帶來的繁榮成果,共同推動構建網絡空間命運共同體。